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公司簡介

　　楊凌眾德信息咨詢有限公司是一家提供農業專業及輔助性活動、技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣的信息咨詢公司。

　　公司與西北農林科技大學機電學院傅隆生教授實驗室建立了合作關系，致力于在農業信息化中實現更高的價值。部分產品曾被中央電視臺農業農村頻道（CCTV-17）《我愛發明》欄目所報道。

產品簡介

蘋果計數、測產APP

　　與獼猴桃不同的是，蘋果果實一般生長在果樹側面，其計數相對獼猴桃來說容易一些，但是由于種植比較廣泛的幾個品種的蘋果樹一般每株結果可以達到80顆以上，因此想要利用人工計數獲取準確的果實數量，也十分困難。

　　因此，我們利用人工智能技術，與針對蘋果樹目標跟蹤的樹干跟蹤技術，實現了易用的僅依靠手機的低成本蘋果果實計數、測產，果農、收購商僅需要拿著手機在蘋果田中走一行，便可知道本行的蘋果數量，進而用于估計產量。

截至2024年12月31日，下載量: 1423

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已發表SCI論文：
　　A novel apple fruit detection and counting methodology based on deep learning and trunk tracking in modern orchard. Computers and Electronics in Agriculture. 2022, 197, 107000.

　　2021年7月，《農業工程學報》論文“基于深度學習的蘋果檢測與視頻計數方法研究”獲2021 International Conference on Smart Agriculture Innovation Development（ICSAID 2021）優秀論文獎

蘋果樹表型測量APP

　　傳統的蘋果樹表型測量主要為人工測量，需要測量人員使用卷尺、軟尺、爬梯等工具才能準確測量蘋果樹的樹高、胸徑、地徑、蘋果尺寸等表型信息，既不方便，也不精準，并且還有很高的人工成本。

　　因此，我們利用人工智能技術與機器視覺技術，實現易用的僅依靠手機的無接觸蘋果樹表型測量。使用者僅需要利用手機拍攝蘋果樹的照片，便可以方便的獲取單株蘋果樹的樹高、胸徑、地徑、蘋果數量、蘋果尺寸等表型信息，及時獲取蘋果樹的生長情況。

截至2024年12月31日，下載量: 1145

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已登記軟件著作權：
　　基于雙目立體視覺的蘋果樹表型測量軟件. 2022SR0410799

　　2022年，“基于Realsense與Yolact的安卓端蘋果樹表型測量系統及測量裝置”作品，獲得第十七屆中國研究生電子設計競賽西北區賽，二等獎

獼猴桃計數、測產APP

　　獼猴桃的測產始終是個老大難問題，一般情況下測產主要依賴于人工計數，然后對產量進行估計，但是獼猴桃田間的人工計數比較困難，這是由于獼猴桃的種植模式決定的。獼猴桃作為依靠棚架種植的水果，其果實一般是吊著生長在棚架底部，而一般田間獼猴桃數量較多，人工計數非常容易數錯，且需要一定人工成本。

　　因此，我們利用人工智能技術與視頻跟蹤技術，實現了易用的僅依靠手機的低成本獼猴桃果實計數、測產，果農、收購商只需要使用手機在獼猴桃田間地頭走一圈，就可以快速獲取一整行獼猴桃的數量，以用于估計獼猴桃的產量。

截至2024年12月31日，下載量: 1673

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已發表SCI論文:
　　Real-time kiwifruit detection in orchard using deep learning on Android? smartphones for yield estimation. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 179: 105856.

公司簡介

已發表SCI論文： A novel apple fruit detection and counting methodology based on deep learning and trunk tracking in modern orchard. Computers and Electronics in Agriculture. 2022, 197, 107000.

2021年7月，《農業工程學報》論文“基于深度學習的蘋果檢測與視頻計數方法研究”獲2021 International Conference on Smart Agriculture Innovation Development（ICSAID 2021）優秀論文獎

已登記軟件著作權： 基于雙目立體視覺的蘋果樹表型測量軟件. 2022SR0410799

2022年，“基于Realsense與Yolact的安卓端蘋果樹表型測量系統及測量裝置”作品，獲得第十七屆中國研究生電子設計競賽西北區賽，二等獎

已發表SCI論文: Real-time kiwifruit detection in orchard using deep learning on Android? smartphones for yield estimation. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 179: 105856.

已發表SCI論文：
　　A novel apple fruit detection and counting methodology based on deep learning and trunk tracking in modern orchard. Computers and Electronics in Agriculture. 2022, 197, 107000.

　　2021年7月，《農業工程學報》論文“基于深度學習的蘋果檢測與視頻計數方法研究”獲2021 International Conference on Smart Agriculture Innovation Development（ICSAID 2021）優秀論文獎

已登記軟件著作權：
　　基于雙目立體視覺的蘋果樹表型測量軟件. 2022SR0410799

　　2022年，“基于Realsense與Yolact的安卓端蘋果樹表型測量系統及測量裝置”作品，獲得第十七屆中國研究生電子設計競賽西北區賽，二等獎

已發表SCI論文:
　　Real-time kiwifruit detection in orchard using deep learning on Android? smartphones for yield estimation. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 179: 105856.